289！哈佛创造相对论性比特数量新纪录

显像的有数似数值1-R作为有效率尺度p~的函数描画在四个相异尺寸(N = 180个正四面体)的绘出上，显示了对MIS解是(MIS简并)D|MIS|(插绘出：除此以外的MIS概率PMIS和p~)的强烈依赖。B.在单独尺度p~=20时，各种180正四面体绘出的1-R和PMIS与D|MIS|特别联。C.在相异的有效率尺度p~=20，1-R时，115个并不相异尺寸的绘出（N=80~289）和MIS简并度D|MIS|表现出与简并度体积ρ≡log(D|MIS|)/N的普适对数的关系（插绘出：数据库描画为N的函数）。序言的数值该线指出68%的置信区间。

广义相对论正则表达式与精华演示退火通则的基准测试。A.广义相对论正则表达式和带有MIS角动量的可用性演示退火的安全性，显示为四个80正四面体绘出的尺度函数（广义相对论正则表达式的p~和演示退火的pSA）。绿色（HP=1.8，ρ=0.13）和灰色（HP=2.1，ρ=0.11）绘出对广义相对论和精华正则表达式来说很容易；然而，黄色（HP=69，ρ=0.08）和白色（HP=68，ρ=0.06）绘出突出愈来愈难，并在R=（|MIS|-1）/|MIS|时消失高原，即实质上集比MIS不及一个正四面体。B、C.其中所一个难绘出（白色）与另一个绘出（黄色）相比，显示了到最有数的MIS的平均归一化唐朝人相距和MIS概率（PMIS）的愈来愈好的广义相对论对数。相比之下，SA的安全性（该线）在两个绘出两者之间保持相一致相似。D.尺寸为|MIS|和|MIS|-1的实质上不可数的格局绘出（configuration graph），用于一个39正四面体的绘出（HP=5），如果两个格局被演示退火的一个或两个步骤原则上上，则边连通两个格局。在高温下，演示退火通则通过在这个格局绘出上的随机行走找到MIS解是。E.逐个范例可用性的广义相对论正则表达式（深红色）和演示退火（白）在32个尺度内达到的-log（1-PMIS），从每个尺寸的准确度参数HP的前2%中所选择36个绘出。对SA（白，HP-1.03(4)）和广义相对论数据库（深红色虚该线，HP-0.95(15)）进行幂律有数似，用于愈来愈为对数安全性和绘出准确度。如果只考虑最小能隙大到足以在广义相对论形态学持续时间内补救的绘出（δmin>1/T，不包括空心数据库点），有数似（深红色实该线）显示出比可用性演示退火通则的激频域慢速HP-0.63(13)。

解读是广义相对论正则表达式的准确度。A.用到DMRG对65个粒姪的绘出推算的原子（黄色）和第一聚焦态（橙色）两者之间的能量孔洞。B.为了较大限度地提高难绘出的PMIS，失谐显像加快的kHz是并不相异的。较大的PMIS相异于接有数最小孔洞后方的加快kHz。C.单独有效率尺度p~=32的精确测量PMIS是推算的最小孔洞δmin的函数。在许多情况下，这种的关系被准真空原子分离出的Landau-Zener计算很好地描述了出来。阴影区域相异的是当孔洞以致于（δmin1/T的绘出形姪集的有数二次慢速相一致。

由一个团队补救的“较大实质上集”关键问题是推算机科学知识中所的一项众所周知的紧迫护航，在物流、网络设计、保险业等领域不具广为的系统设计。结果断定了广义相对论的系统在推断出新有数正则表达式全面性的发展前景，并突出了一些新有数的科学知识侧向：

1）学术研究实质上不可数尺寸|MIS|-1和|MIS|的角化和全局有数似两者之间不具较大唐朝人相距的范例是否能与解是紧致的重叠孔洞功能性特别，这与精华的可用性准确度有关。

2）学术研究通则则可以用到“种植绘出”（planted graph）的可用性，目的较大化有数似解是和次优解是两者之间的唐朝人相距（Hamming distance），这可以断定容许角化精华正则表达式的安全性。

3）学术研究通则则还可以通过用到辅助粒姪、激精密广义相对论比特编码和基于纠缠粒姪相干传输的可重构框架，扩展到到原则上单位小圆绘出正因如此。

此外，关联性中所的角化广义相对论比特寻址可以用来扩展到可用性参数的区域内和可用性关键问题的类型。进一步的系统性可以阐明精华和广义相对论准确度的根源，例如，通过用到绘出人工智能通则则。终于，多种不同的通则则可以用来探求其他类别的广义相对论正则表达式的解决关键问题，从而解决关键问题愈来愈广为的潜在系统设计。

“这些结果是为与多个行业特别的紧迫可用性关键问题带来有用的广义相对论占优的第一步，”QuEra Computing执行官常务董事、此篇博士论文合著者Alex Keesling不足之处道，“我们很后悔看着广义相对论推算开始达到应当的的测试：马达程序可以为正则表达式的研发透过信息，激越精华计正则表达式则也可以提前计算区域内。此外，对于紧迫关键问题范例，广义相对论慢速的存在非常令人鼓舞。这些结果尽力我们研发愈来愈好的正则表达式和愈来愈先进的马达程序，以补救一些最紧迫、最特别的推算关键问题。

这项管理工作取得了DARPA、NSF、DOE、ARO、QuEra Computing和AWS的赞助支持。谷歌的E. Farhi也参与了这些学术研究。

关于QuEra Computing Inc.

QuEra Computing Inc.的成立是为了构筑世界上最强大的广义相对论推算机，以补救目前不可能的关键问题。公司构筑全栈广义相对论推算该线路，联合研发马达程序、软件和正则表达式，以解决关键问题高于移动性的、可解决关键问题的、有用的广义相对论占优。QuEra的马达程序基于哈佛所学校和史丹佛大学的专利学术研究，用到移动性可扩展到和嵌入式的中所性粒姪缓冲器作为行业领先的平台。QuEra的期望是补救并不相异领域商业系统设计的不可或缺且精华的忧心关键问题，透过对不具256个广义相对论比特的机容器的访问，并补救广义相对论可用性和演示仿真关键问题。

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来自：光姪盒

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