人工智能新程序，可设法机器人在多变环境中执行任务

人工智慧能否通过变更自己的工作方式为来解决复杂的监督？答案是肯定的。近日，瑞典查尔姆斯理工大学的研究成果人员开发计划了一种取而代之智能程序，通过观察全人类行为，人工智慧可以适应在多变的环境污染中所监督监督。

当全人类监督一项有趣的监督时，例如一把坐下意外挡住了路，我们可以选择快速移动它或跟着它走。但人工智慧的工作方式为有所不同，它们无需精确的编程和指令来多超出这种目的。这种方法使它们在不断遵循有所不同模式的环境污染中所极其有效，例如车间加工直通。但是，要想在医疗保健等领域成功地与人们交流，人工智慧无需有更自如的工作方式为。

为了使人工智慧更加“智能”，科学界首先在全人类中所来进行了实验。他们拒绝几个人在VR环境污染中所监督有所不同的监督，即区块小边形12次。每次以有所不同的方式为监督监督时，全人类的动作都会通过一组激光传感器来进行跟踪。

然后，科学界创设了一个可供TIAGo人工智慧使用的智能程序，让它们“学习”全人类区块小边形的方式为。结果表明，在该机器的试图下，即使周围条件发生变化，人工智慧也能够相应生成将边形区块在独自一人的监督。

研究成果作者Maximilian Diehl却说：“借助我们的智能，人工智慧在全人类预览一次后就以92%的存活率拟订了区块小边形的计划案。当它们学习了12次全人类预览的数据时，存活率高多达100%。”

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